Tecnologias Google

[rubensma]

O Google liberou um novo conjunto de recursos de detecção de objetos inteligentes para a comunidade de código aberto como parte do desenvolvimento contínuo de sua estrutura TensorFlow.

A API de Detecção de Objeto TensorFlow fornece aos cientistas de dados e aos desenvolvedores acesso à mesma tecnologia que o Google usa para seus próprios sistemas, como o Nest Cam, itens similares na Pesquisa de imagens e identificação de número de rua no Street View. O sistema que o Google lançou ganhou o desafio de detecção de objetos da Microsoft Common Objects in Context (COCO) no ano passado, superando outras 23 equipes.

A primeira versão de código aberto do Google inclui um conjunto de modelos treináveis que são criados para detecção de objetos. Também estão incluídos um conjunto de parâmetros para os modelos que foram treinados no conjunto de dados do COCO, de modo que é possível que os usuários comecem com a API sem tomar o tempo para treinar os modelos. Um notebook incluído da Jupyter encaminhará os usuários interessados para testar as novas capacidades.

Para aqueles desenvolvedores e cientistas de dados que querem treinar seus próprios modelos, o Google incluiu scripts para fazê-lo localmente, bem como no conjunto de serviços de nuvem da empresa.

A intenção do Google é trazer as ferramentas de Inteligência Artificial para as massas e pode ajudar a acelerar a criação de sistemas inteligentes mais avançados, permitindo que outros cientistas de dados e desenvolvedores se desenvolvam no topo do trabalho existente da Google.

Esses recursos também podem ajudar a dar ao TensorFlow uma vantagem quando se trata de compartilhar entre pessoas que usam diferentes estruturas de aprendizagem de máquinas . O Google não é o único: a Microsoft oferece o seu Cognitive Toolkit , enquanto a Amazon está apoiando o Apache MXNet e o Facebook derrubou o Caffe2 e PyTorch.

Um dos principais benefícios desta versão é que o Google lançou um sistema de detecção de objetos que pode ser executado em dispositivos móveis como parte deste projeto. Baseia-se nos modelos de reconhecimento de imagens do MobileNets que o gigante tecnológico abriu anteriormente.

Fonte: https://venturebeat.com/2017/06/16/google-open-sources-object-detection-tech-that-powers-nest-cam-image-search-and-street-view/